如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？ 做计算似度的时候经常会用皮尔逊相关系数，那么应该如何理解该系数？ 其数学含义、本质是什么？ 显示全部 关注者 1,584
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson 相关系数 （Pearson Correlation Coefficient，常简称 PCC，非 “Person 相关系数”），它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标，由英国统计学家卡尔・ …
covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 …
相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？
相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 …
相关系数有什么意义，为什么说不能体现相关的程度？ - 知乎
其实我统计学学得很渣，按我的理解来说说好了。 （很奇怪，在我本机上知乎的公式图片要翻墙才可见） 相关系数是建立在线性相关的基础上么？ 根据维基百科的定义： 相关 （Correlation， …
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎
Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差： 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？ 你变大，同时我也变大， …
斯皮尔曼相关系数 (Spearman相关系数)? - 知乎
Spearman秩相关系数（或称等级相关系数，英语：Spearman's rank correlation coefficient或Spearman's ρ）常以希腊字母 ρ 表示，这一相关系数以查尔斯·斯皮尔曼之名命名。
pearson 和spearman的区别是什么？ - 知乎
用 A comparison of the Pearson and Spearman correlation methods - Minitab Express s解释可以很好理解： 根据这张图，我们可以看出： ①Pearson和Spearman相关系数的范围可以从-1 …
什么是Anomaly Correlation Coefficient （ACC）？ - 知乎
Anomaly Correlation Coefficient (ACC)是评估气候或天气模型预测准确性的指标。它衡量了模型预测与真实观测之间的相似程度，数值越接近1表示预测越准确。ACC常用于 评估模型 对气压 …